smores

옛날에도 비슷한 플래쉬 하나 봤었는데... 그것은 그림속에 그림속에 그림속에... 그대 그 플래쉬 저장해 두었으면 좋았을 것을 다시 찾지 못한다. 무척 좋아하는 거였는데 http://scaleofuniverse.com/ 오랫만에 와 보니 사이트가 없어졌고 다른 곳에서 찾을 수 있었음. 또 링크 사라질까봐 아예 플래쉬 파일 다운받아서 이곳에 등록해 둠.

My most favorite music video...

Slash의 기타에는 진한 감정이 녹아있다. GnR의 음악은 대체로 스튜디오곡이나 MV는 너무 좋은데 라이브는 조금 아닌경우가 많다. 하지만 이 곡만큼은 마음에 든다.

일렉기타를 좋아한다. RollingStone.com 의 100 Greatest Guitarists 의 순위를 따라가며 좋아했던 음악들을 되돌아본다.

import urllib2 def ReportError(msg, screenprinttoo = True): if screenprinttoo: print msg f = open("Error.log", "a") f.write(time.ctime() + " : " + msg + "\n") f.close() def WebLinkSave(url, savedfilename): try: f = urllib2.urlopen(url) except: ReportError("Cannot save url: " + url) return None output = open(savedfilename,'wb',1024*1024*10) while True: binaryfile = f.read() if len(binaryfile)==0:..

Randy... 너무도 좋아했던 기타리스트

>>> dist = [[25, 1], [12, 2], [11, 3]] ... ... >>> >>> dist.sort(key=lambda a: a[0]) # key function only looks at first element in row ie column 0 >>> dist [[11, 3], [12, 2], [25, 1]] >>> dist = dist[0:2] # take only the first 2 rows >>> dist [[11, 3], [12, 2]]

파이썬 확장기능들 찾다보니 과학기술 계산용 확장라이브러리가 있음을 알게 됨. Numpy + Scipy + Matplotlib... 윈도우판은 인스톨도 무척 쉽다. 그냥 맞는 버전의 것 다운로드해서 실행파일 실행하면 끝... (현재 Python 2.7 사용중) 간단한 예제 따라해 보니 Matlab 부럽지 않다. 게다가 Matlab과 달리 모두 공짜 (아~ 앞머리가 벗겨지기 시작하는 듯한 기분이...) from scipy import optimize, special from numpy import * from pylab import * x = arange(0,10,0.01) for k in arange(0.5,5.5): y = special.jv(k,x) plot(x,y) f = lambda x: -spec..